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Bachelor / Master Thesis: Process Mining Demonstration System

Location: 

Bretten, DE, 75015

Division/Department:  Development
Experience:  Bachelor- / Masterthesis


„Accelerating business to improve the lives of people”. Unser Purpose drückt ideal aus, was wir tagtäglich mit Begeisterung tun – die IT-Systeme unserer Kunden vernetzen, um ihre Prozesse zu digitalisieren, damit die richtigen Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort ankommen. Nur durch ungehinderten Datenfluss können Autos vom Werksband rollen, fristgerechte Zahlungen getätigt werden und Supermarktregale aufgefüllt werden.

Unsere Erfolgsgeschichte begann 1986, als die Digitalisierung der Lieferketten in der deutschen Automobilindustrie mit uns ihren Anfang nahm. Heute ist SEEBURGER ein führender globaler B2B-Softwareanbieter mit rund 1.000 #Businessbeschleunigern in weltweit 15 Ländern und über 10.000 zufriedenen Kunden, die unseren innovativen Lösungen vertrauen.

Bachelor Thesis / Master Thesis
 

Process Mining Demonstration System

 

 

Motivation


Process Mining is used for the visualization and analysis of business processes and is based on the analysis of event logs. These contain information about the relationship and chronology of individual process steps of an IT system. Process Mining could be a valuable extension for the monitoring of the SEEBURGER BIS Integration Suite in the future. In this thesis, a technology demonstration system is to be created and evaluated on the basis of the pm4py framework from the Frauenhofer Institute.

 


Objectives

 

  • Evaluation basis for further investments in the topic of Process Mining at SEEBURGER AG
  • Evaluation of the benefits of process mining for business integration use cases
  • Evaluation of the maturity level of available methods and software components
  • Basics for the evaluation of the effort for the implementation of a
  • Process Mining extension for SEEBURGER BIS Monitoring

 


Tasks

 

1. Theoretical Part

 

  • Presentation of the basic functionality of a process mining system
  • Market overview of open source components and commercial systems
  • Use Cases in the area of Business Integration
  • Selection of suitable analysis and visualization methods
  • Analysis of the SEEBURGER Business Integration Suite with respect to necessary extensions for data generation, analysis and visualization

 

2. Practical Part

 

  • Development of a prototype based on the pm4py framework
  • Provision/generation of representative data (event log)
  • Implementation of suitable analysis methods
  • Implementation of the required visualization components
  • Demonstration of selected use cases

 

 

Prerequisites

 

  • Python
  • Java

 


Advantageous

 

  • Petri Nets
  • Mining Algorithms
  • Statistical Methods

 

 

Location: Bretten and/or Karlsruhe

 

 

Contact Recruiting:

 

Daniel Iwtschenko

+49 7252 96-2224

LinkedIn - XING


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Eingehende Bewerbungen werden nur auf ihre fachliche Qualifikation hin ausgewertet und Talente unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Identität, Nationalität, Schwerbehinderung oder Alter berücksichtigt.

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