Bachelor-/Masterarbeit in Process Mining Demonstrationssystem (m/w/d)

Location: 

Bretten, DE, 75015

Department:  Development
Experience:  Bachelor- / Masterthesis


„Accelerating business to improve the lives of people”. Unser Purpose drückt ideal aus, was wir tagtäglich mit Begeisterung tun – die IT-Systeme unserer Kunden vernetzen, um ihre Prozesse zu digitalisieren, damit die richtigen Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort ankommen. Nur durch ungehinderten Datenfluss können Autos vom Werksband rollen, fristgerechte Zahlungen getätigt werden und Supermarktregale aufgefüllt werden.

Unsere Erfolgsgeschichte begann 1986, als die Digitalisierung der Lieferketten in der deutschen Automobilindustrie mit uns ihren Anfang nahm. Heute ist SEEBURGER ein führender globaler B2B-Softwareanbieter mit rund 1.000 #Businessbeschleunigern in weltweit 15 Ländern und über 10.000 zufriedenen Kunden, die unseren innovativen Lösungen vertrauen.

Bachelor-/Masterarbeit
 

Process Mining Demonstrationssystem

 

Motivation


Process Mining dient zur Visualisierung und Analyse von Geschäftsprozessen und basiert auf der Analyse von Event-Logs. Diese enthaltenen Informationen zur Zusammengehörigkeit und Chronolgie einzelner Prozessschritte eines IT-Systems. Process Mining könnte für das Monitoring der SEEBURGER BIS Integration Suite in Zukunft eine wertvolle Erweiterung darstellen. In dieser Arbeit soll auf der Basis des Frameworks pm4py des Frauenhofer Instituts ein Technologie-Demonstrationssystem erstellt und bewertet werden.

 


Ziele

 

  • Bewertungsgrundlage für weitere Investitionen in das Thema Process Mining bei der SEEBURGER AG
  • Bewertung des Nutzens von Process Mining für Business Integration Use Cases
  • Bewertung des Reifegrades verfügbarer Methoden und Softwarekomponenten
  • Grundlagen für die Bewertung des Aufwandes für die Implementierung einer
  • Process Mining Erweiterung für das SEEBURGER BIS Monitoring


Aufgaben

 

1. Theoretischer Teil

 

  • Darstellung der grundsätzlichen Funktionsweise eines Process Mining Systems
  • Marktüberblick Open Source Komponenten und kommerzielle Systeme
  • Use Cases im Bereich Business Integration
  • Auswahl geeigneter Analyse- und Visualisierungsverfahren
  • Analyse der SEEBURGER Business Integration Suite hinsichtlich notwendiger
  • Erweiterungen zur Datengenerierung, Analyse und Visualisierung

 

2. Praktischer Teil

 

  • Aufbau eines Prototyps basierend auf dem pm4py Framework
  • Bereitstellung/Generierung von repräsentativen Daten (Event-Log)
  • Implementierung geeigneter Analyseverfahren
  • Implementierung der benötigten Visualisierungkomponenten
  • Demonstration ausgewählter Use Cases

 

 

Voraussetzungen:

 

  • Python
  • Java


Von Vorteil:

 

  • Petri Netze
  • Mining Algorithmen
  • statistische Verfahren

 

 

 

Kontakt Recruiting:

 

Daniel Iwtschenko

+49 7252 96-2224

d.iwtschenko@seeburger.de

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