Masterarbeit: AI Mapping Service for APIs (all genders) - Bretten / Karlsruhe

Standort: 

Bretten, DE, 75015

Bereich/Abteilung:  Development
Karrierelevel:  Bachelor- / Masterarbeit

 

"Accelerating business to improve the lives of people."

Unser Purpose beschreibt genau, was wir mit Leidenschaft tun - wir vernetzen die IT-Systeme unserer Kunden, um ihre Abläufe zu digitalisieren, damit die relevanten Daten zur richtigen Zeit und am richtigen Ort verfügbar sind. Ein reibungsloser Datenfluss ist entscheidend, sei es für die Produktion von Autos, pünktliche Zahlungen oder die Auffüllung von Supermarktregalen. Unsere Geschichte begann 1986 mit der Digitalisierung der Lieferketten in der deutschen Automobilindustrie. Heute ist SEEBURGER ein führender globaler Anbieter von B2B-Software mit rund 1.200 #Businessbeschleunigern in 15 Ländern weltweit und über 14.000 zufriedenen Kunden, die unseren innovativen Lösungen vertrauen.

Thema

 

AI Mapping Service for APIs

 

 

Motivation und Ziele

 

APIs spielen bei der Integration von Anwendungen eine zentrale Rolle. Schnittstellenbeschreibungen ermöglichen das automatische Generieren von Aufrufen. Verschiedene Schnittstellenbeschreibungen sind aufeinander abbildbar. Z,B. können sie gleiche Elemente aber mit anderen Bezeichnern haben (z.B. Straße oder street). Transformermodelle ermöglichen verschiedene NLP-Aufgaben wie Übersetzungen, Zusammenfassungen, Query Rewriting oder Code-Vervollständigung. Mit einem AI Mapping soll der gleiche Aufruf für verschiedene Schnittstellen benutzt werden. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Mappingservices für Schnittstellenbeschreibungen.

 

 

Aufgaben

 

  • Untersuchung und Bewertung der Transformertechnologie für das Mapping oder die Modifikation von Schnittstellenbeschreibungen
  • Entwicklung und Implementierung des AI Mappers und eines Services, der den Aufruf modifiziert und verschiedene Schnittstellen bedient
  • Aufbau eines Korpus aus verschiedenen Schnittstellenbeschreibungen und Demonstration des Systems in geeigneten Szenarien 
  • Entwicklung von Kriterien zur Evaluierung des Systems

 

Für die Arbeit kann ein KI-Rechner mit 4 Nvidia 3090 GPUs verwendet werden.

 

 

Dienstsitz: Karlsruhe und/oder Bretten.

 

 

Kontakt Recruiting:

 

Daniel Iwtschenko

+49 7252 96-2224

LinkedIn - XING

 

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